基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统
| 题目: | 基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统 |
| 发明人: | 张佳进；张宝林；吴东东 |
| 申请号: | 202410739979.8 |
| 申请日期: | 2024-6-7 |
| 授权日期: | 2024-9-3 |
| 摘要: | 本发明公开了基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统，涉及面部识别技术领域，本发明包括动态捕捉模块、处理模块、面部识别模块、行为分析及亲属鉴定关联分析模块；动态捕捉模块用于捕捉活动区域中猕猴活动视频数据；首先选择合适的动态捕捉高速摄像机，确保能够捕捉到清晰且连续的猕猴活动视频数据，在猕猴活动区域布设摄像头，活动区域设置在猕猴关键区域和路径上，通过多个摄像头的布设以覆盖不同的视角和距离；本发明，通过深度学习技术对猕猴面部特征进行快速识别和分析，显著提升了面部识别的效率和准确性，同时结合行为分析和遗传标记数据，进一步提高了亲属鉴定的准确性。 |
